Publication Rates and Author Characteristics From 3 Plastic Surgery Journals in 2006 and 2016
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Areas of surgical care in which, traditionally, plastic surgeons were exclusively involved are now routinely offered by other surgical specialists. Whether this shift in clinical responsibilities influenced publication rates of plastic surgeons remains unknown. The current article investigates the proportion of contributions in plastic surgery journals originating from authors with a plastic surgery background as well as publication rates and author demographics. METHODS: A cross-sectional sample study of every publication originating from Annals of Plastic Surgery, Journal of Plastic, Reconstructive and Aesthetic Surgery, and Plastic and Reconstructive Surgery was performed for 2006 and 2016. Data about the articles' methodological design and branch of plastic surgery as well as authors' country of origin, educational degree and specialty training were analyzed. RESULTS: From 1721 publications included, head and neck reconstruction was the branch of plastic surgery with the highest number of publications at 18% and most articles (30%) were retrospective cohort studies. From 3381 authors analyzed, a significant proportion originated from United States (34%). More than 85% of authors were physicians as opposed to other health care professionals. The specialty with the highest representation was plastic surgery at 72%, but the proportion decreased in all 3 journals by a mean rate of 3.8% in 2016. CONCLUSIONS: A slight decrease in publication rates from plastic surgeons occurred in Annals of Plastic Surgery, Journal of Plastic, Reconstructive and Aesthetic Surgery, and Plastic and Reconstructive Surgery from 2006 to 2016. Publications rates and author characteristics in plastic surgery journals provide valuable insight on plastic surgeons' contribution to contemporary scientific literature.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,102 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,038 | 0,045 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».