Test‐retest reliability of clitoral blood flow measurements using color Doppler ultrasonography at rest and after a pelvic floor contraction task in healthy adult women
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Test-retest reliability assessment of the dorsal clitoral artery's blood flow at rest and after muscle activation has never been documented. If this outcome measure is to be used in conditions impeding vascularity, it requires a psychometric evaluation. The aim of this study was to assess the inter-session test-retest reliability of clitoral blood flow in healthy women using color Doppler ultrasonography at rest and after a pelvic floor muscle (PFM) contraction task. METHODS: Two assessment sessions were conducted using a clinical ultrasound system. Clitoral blood flow measurements were repeated at rest and after a PFM contraction task. Measurements of the peak systolic velocity (PSV), time-averaged maximum velocity (TAMX), end-diastolic velocity (EDV), pulsatility index (PI), and resistance index (RI) were taken. The test-retest reliability was assessed using paired t-test, intraclass correlation coefficient (ICC), and Bland-Altman plots. RESULTS: For reliability at rest, ICC values were 0.95 for PSV, 0.87 for TAMX, and 0.67 for both PI and RI. The variability between measurements, as per Bland-Altman plots, was small for PSV, TAMX, and RI and acceptable for PI. For reliability after the PFM contractions task, ICC values were 0.85 for PSV, 0.77 for TAMX, 0.79 for PI, and 0.81 for RI. The variability between measurements was small for PSV and RI and acceptable for TAMX and PI. EDV parameter did not perform as well in both conditions. CONCLUSIONS: Assessment of the clitoral blood flow with color Doppler ultrasound is reliable at rest and after a PFM contraction task.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle