Assessment of the Hypoglycemic Effects of the Aqueous Extracts of Bauhinia forficata in Wistar Rats Fed with a High Fat Diet
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed at analyzing both body and glycemic parameters resulting from the administration of high fat diet and Bauhinia forficata aqueous extract (AqE) in rats. Initially, sixty-day-old rats were divided into two groups. Group C was fed with normocaloric diet and group D was fed with a high fat diet composed of 20% proteins; 48% carbohydrate, 20% lipid, 4% cellulose, 5% vitamin and mineral salts. On the 120 day-old group D was subdivided with another D + I group, fed a hyperlipid diet plus administration of Bauhinia forficata AqE for gavage. During experimental period, body mass, food intake and glucose were evaluated. The animals were sacrificed at the age of 150 days. Group D, at 120 days, presented higher body mass compared to group C, but there were no changes in dietary intake. The glycaemia of group D increased compared to group C. At 150 days, the D + I group had a decrease in body mass and glycaemia, and group D continued to gain body mass without changing food intake. Therefore, the findings show that the two-month-diet-period increased body weight and blood glucose. AqE of plant B. forficata has pharmacological potential in reducing body mass and decreasing in blood glucose concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».