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Enregistrement W2810959595 · doi:10.5539/ijb.v10n3p62

Assessment of the Hypoglycemic Effects of the Aqueous Extracts of Bauhinia forficata in Wistar Rats Fed with a High Fat Diet

2018· article· en· W2810959595 sur OpenAlexvenueno aff
Igor F. S. Oliveira, Hellen S. Neves, Myllena F. Franco, Aluana Santana Carlos, Simoni Machado de Medeiros, Adalgiza Mafra Moreno, Andressa Nunes Araujo, Vítor Tenorio

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Biology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNatural Antidiabetic Agents Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbohydrateAnimal scienceChemistryInternal medicineEndocrinologyMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed at analyzing both body and glycemic parameters resulting from the administration of high fat diet and Bauhinia forficata aqueous extract (AqE) in rats. Initially, sixty-day-old rats were divided into two groups. Group C was fed with normocaloric diet and group D was fed with a high fat diet composed of 20% proteins; 48% carbohydrate, 20% lipid, 4% cellulose, 5% vitamin and mineral salts. On the 120 day-old group D was subdivided with another D + I group, fed a hyperlipid diet plus administration of Bauhinia forficata AqE for gavage. During experimental period, body mass, food intake and glucose were evaluated. The animals were sacrificed at the age of 150 days. Group D, at 120 days, presented higher body mass compared to group C, but there were no changes in dietary intake. The glycaemia of group D increased compared to group C. At 150 days, the D + I group had a decrease in body mass and glycaemia, and group D continued to gain body mass without changing food intake. Therefore, the findings show that the two-month-diet-period increased body weight and blood glucose. AqE of plant B. forficata has pharmacological potential in reducing body mass and decreasing in blood glucose concentrations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,471
Score d'incertitude au seuil0,172

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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