Duration of corticosteroid use and long‐term outcomes after adult heart transplantation: A contemporary analysis of the International Society for Heart and Lung Transplantation Registry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Long-term corticosteroid (CS) maintenance remains an effective option for immunosuppression following heart transplantation. We used the International Society for Heart and Lung Transplantation Registry to examine characteristics and long-term survival among heart transplant recipients with different duration of CS therapy. METHODS: Primary adult heart recipients transplanted between 2000 and 2008 who survived at least 5 years were categorized into three groups according to CS use: early withdrawal (≤2 years) (EARLY D/C), late withdrawal (between 2 and 5 years) (LATE D/C), or long-term use (>5 years) (LONG-TERM). Recipient and donor characteristics, post-transplant morbidities, and mortality were compared among groups. Kaplan-Meier was used to estimate survival up to 10 years post-transplant. RESULTS: The study cohort included 8161 recipients (2043 in EARLY D/C; 2031 in LATE D/C; and 4087 in LONG-TERM). LONG-TERM use of CS decreased over time, from 60% in 2000 to 43% in 2008, while EARLY D/C increased from 19% to 33%, respectively. Survival at 10 years after transplant was lower among the LONG-TERM group (73% vs EARLY D/C 82% vs LATE D/C 80%; P < 0.0001). CONCLUSIONS: In this large multinational cohort, the practice of long-term CS maintenance was associated with lower long-term survival compared with shorter CS use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».