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Enregistrement W2810966691

Population structure and management of Albacore tuna (Thunnus alalunga) in the North Atlantic Ocean) in the North Atlantic Ocean

2017· dissertation· W2810966691 sur OpenAlexaboutno aff
Roxanne Duncan

Notice bibliographique

RevueResearch@THEA · 2017
Typedissertation
Langue
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHermeneutics and Narrative Identity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlbacoreTunaThunnusFisheryOceanographyGeographyPopulationBiologyGeologyFish <Actinopterygii>Demography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Albacore tuna (Thunnus alalunga) is a globally important species found in the tropical and temperate zones of every ocean including the Mediterranean Sea. The aim of this research is to advance the current knowledge concerning the population structure of albacore tuna in the North Atlantic Ocean as well as to improve fishery-dependent estimates of its relative abundance using vessel monitoring data from the Irish mid-water pair trawl fleet. The population structure was investigated at both a local and regional scale. At the local scale, otoliths from juveniles caught within the Bay of Biscay and off its western shelf were examined in order to determine their stock structure using otolith shape analysis. Results from the study revealed significant differences in otolith shape between the two areas. At the regional scale, otolith microchemistry and microstructure analyses were conducted on otoliths from juveniles, caught in and around the Bay of Biscay, and from adults collected in the offshore fisheries of Canada and Venezuela to determine if they shared similar larval or pre-juvenile habitats. The study revealed, based on the microchemistry analysis of the larval core, that there may be more than one spawning location in the North Atlantic for albacore tuna. The final study investigated the use of fishery-dependent data to derive indices of abundance. Vessel monitoring systems (VMS) data from the Irish pair trawl fishery were used to identify fishing pairs targeting albacore tuna from 2006-2016. A hidden semi-Markov model was used to infer fishing effort from VMS data. The impact of using fishing effort instead of days at sea was also compared using CPUE standardisation models. The results showed that hidden semi-Markov models are efficient at inferring fishing effort and that using VMS data to describe fleet behaviour can improve catch rate standardisation for albacore tuna.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,494
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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