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Enregistrement W2810971704

Progress in Green Energies, Sustainable Development, and the Environment

2017· article· en· W2810971704 sur OpenAlexaboutno aff
Abdeen Mustafa Omer

Notice bibliographique

Revue2017-Sustainable Industrial Processing Summit · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGlobal Energy and Sustainability Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenewable energyMontreal ProtocolEnergy consumptionEnvironmentally friendlySustainable developmentEnvironmental scienceEnergy conservationEfficient energy useNatural resource economicsEnvironmental economicsGlobal warmingEnvironmental protectionOzone layerEnvironmental engineeringAir conditioningGreenhouse gasEnvironmental impact of the energy industryClimate changeEnergy policyEngineeringMeteorologyOzoneEconomicsGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Globally, buildings are responsible for approximately 40% of the total world annual energy consumption. Most of this energy is for the provision of lighting, heating, cooling, and air conditioning. Increasing awareness of the environmental impact of CO2, NOx and CFCs emissions triggered a renewed interest in environmentally friendly cooling, and heating technologies. Under the 1997 Montreal Protocol, governments agreed to phase out chemicals used as refrigerants that have the potential to destroy stratospheric ozone. It was therefore considered desirable to reduce energy consumption and decrease the rate of depletion of world energy reserves and pollution of the environment. This article discusses a comprehensive review of energy sources, environment and sustainable development. This includes all the renewable energy technologies, energy efficiency systems, energy conservation scenarios, energy savings and other mitigation measures necessary to reduce climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,869
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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