Introduction of safety and quality standards for private health care providers: a case-study from the Republic of Srpska, Bosnia and Herzegovina
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Regulation of private health care providers (PHPs) in middle-income countries can be challenging. Mandatory safety and quality standards for PHPs have been in place in the Republic of Srpska since 2012, but not all PHPs have adopted them yet. Adoption rates have differed among different types of providers. We studied three predominant types of PHPs to determine why the rate of adoption of the standards varies among them. METHODS: This study used a mixed methods approach, which allowed the integration of both quantitative and qualitative data, to develop an explanatory case study. The case study covered three types of private PHPs: pharmacies, dental practices and specialist practices. Primary data were collected through face-to-face semi-structured in-depth interviews and a self-administered postal survey of private health care providers. Our study's theoretical framework was based on the diffusion of innovation theory. RESULTS: The rate of adoption of mandatory standards varied among different types of PHP mainly due to four factors: (1) level of concern about negative financial consequences, such as the risk of fines or of losing contracts with the Health Insurance Fund of the Republic of Srpska; (2) availability of information on the standards and implementation process; (3) level of the relevant professional association's support for the introduction of standards; and (4) provider's perceptions of the relevant health chamber's attitude toward the standards. Opinions conveyed to PHPs by peers slightly negatively influenced adoption of the standards at the attitude-forming stage. Perceived gains in professional status did not have a major influence on the decision to adopt standards. All three types of PHPs perceived the same disadvantages of the introduction of safety and quality standards: associated expense, increased administrative burden and disruption of service provision. CONCLUSIONS: When introducing mandatory quality and safety standards for PHPs, national health authorities need to: ensure adequate availability of information on the relative advantages of adhering to standards; support the introduction of standards with relevant incentives and penalties; and work in partnership with relevant professional associations and health chambers to get their buy-in for regulation of quality and safety of health services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».