Multiple Administrations of Gadobutrol in the Pediatric Brain: No Change in T1 Signal at MRI
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To determine whether multiple doses of gadobutrol increase the T1 signal intensity in the brains of children. Materials and Methods This retrospective imaging study evaluated 91 children (median age, 5.4 years; age range, 0-17 years) with brain tumors who underwent five or more MR brain examinations at a single institution. A subgroup of 46 patients received five or more administrations of gadobutrol (0.1 mmol/kg) and underwent follow-up MRI. T1 signal intensity in the globus pallidus and dentate nucleus was measured at the first to sixth unenhanced MR brain examination in these children. Globus pallidus-to-corpus callosum and dentate nucleus-to-corpus callosum signal intensity ratios were analyzed by linear mixed-effect analysis. Subgroup analysis was performed for six children who underwent 14 or more administrations of gadobutrol. Results The globus pallidus-to-corpus callosum ratio increased with patient age (absolute change, 0.0052 per year; 95% confidence interval: 0.0033, 0.0071; P < .0001). There was no change in the dentate nucleus-to-corpus callosum ratio with age (P = .30). Among 46 children who received five or more doses of gadobutrol (median dose, 11 mL; range, 3.9-31 mL), there was no change in signal intensity ratio of the globus pallidus (P = .17) or dentate nucleus (P = .44). Among six children who underwent more than 14 administrations of gadobutrol (median dose, 64 mL; range, 40-91 mL) there was no change in signal intensity ratio of the globus pallidus (P = .15) or dentate nucleus (P = .50). Conclusion No increase in T1-weighted signal intensity ratio was observed in the globus pallidus or dentate nucleus after the administration of at least five doses of gadobutrol. © RSNA, 2018 Online supplemental material is available for this article.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».