Effect of alkalinity on sulfur concentration at sulfide saturation in hydrous basaltic andesite to shoshonite melts at 1270 °C and 1 GPa
Notice bibliographique
Résumé
We have measured the effect of alkalis on S concentration at sulfide saturation (SCSS) in an underexplored compositional space of natural hydrous arc melts (basaltic andesite to shoshonite) at 1270 °C and 1 GPa. At an oxygen fugacity approximately 2.5 log units below the fayalite-magnetite-quartz (FMQ) buffer, SCSS increases with Na 2 O (562 ppm S/wt% Na 2 O), K 2 O (98 ppm S/wt% K 2 O), and total alkalis (88 ppm S/wt% Na 2 O+K 2 O) over the compositional range we have studied (1.6–3.1 wt% Na 2 O; 0–6.5 wt% K 2 O; 1.9–6.3 wt% FeO tot ). Experiments with ~1.3 wt% H 2 O show approximately half the increase in SCSS with alkalinity compared to those with ~3.0 wt% H 2 O. Our results show a possible limit to the increase in SCSS solely by increasing alkali concentration at ~7.5 wt% total alkali concentration. Using our results and published data, we retrained earlier SCSS models to provide a better fit to test data. We also developed a new empirical model using theoretical optical basicity as a compositional parameter that predicts SCSS in the overall data set with slightly better accuracy compared to previous models: In(SCSSppm)=16.34− 5784T− 339.4PT+10.85ln(Λ )+3.750XFeO+6.703XH2O$$\begin{array}{} \displaystyle \rm{In(SCSS_{ppm}) = 16.34 - \frac{5784}{{\it T}}-339.4 \frac{{\it P}}{{\it T}} + 10.85 ln (\Lambda)+ 3.750 {\it X}_{FeO} + 6.703 {\it X}_{H_{2}O}} \end{array}$$ with temperature ( T ) in Kelvin, pressure ( P ) in GPa, the optical basicity (Λ) and mole fractions ( X ) of FeO (calculated from Kress and Carmichael 1991), and H 2 O in the melt. The discrepancies between observed and predicted SCSS for our experiments of varying alkalinity reflects the heavy bias toward anhydrous, alkali-poor basalt compositions in the underlying data sets on which most models are developed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».