Piloted Simulation Evaluation of Tracking MTEs for the Assessment of High-Speed Handling Qualities
Notice bibliographique
Résumé
Updates to the military rotorcraft handling qualities specification are currently being considered that address the high-speed flight regime envisioned for the Future Vertical Lift platform of the US Army. A team that features industry and academia have developed and evaluated a set of Mission Task Elements (MTEs) that are defined to address VTOL high-speed handling qualities. Following the mission-oriented approach upon which ADS-33E-PRF is based, the MTEs were designed to meet different levels of precision and aggressiveness. Tracking MTEs based on a sum-of-sinewaves (SOS) command signal were defined for precision, aggressive and precision, non-aggressive applications. The command signals are derived from fixed wing analogs that have long been used to evaluate aircraft handling qualities. While the precision, aggressive SOS tracking tasks, the primary subject of this paper, are surrogates for air-to-air tracking and nap-of-the-earth tracking, the known forcing function allows for complete open- and closed-loop pilot-vehicle system identification. The MTE objectives, descriptions, and performance criteria were assessed and refined via several checkout piloted simulation sessions. Formal evaluations were then conducted by Army test pilots at four simulator facilities, each featuring a unique high-speed platform including a generic winged compound helicopter, two tiltrotor configurations, and a compound helicopter with coaxial rotors. To aid in the MTE evaluation process, baseline VTOL configurations were varied to achieve different handling qualities levels. Quantitative measures based on task performance and qualitative measures based on pilot ratings, comments and debrief questionnaires were used to assess MTE effectiveness. The piloted simulation results demonstrated that the sum-of-sines tracking MTEs provided an effective means to discern precision, aggressive handling qualities in high speed flight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».