MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2811000379 · doi:10.1017/jog.2018.49

Area change of glaciers across Northern Ellesmere Island, Nunavut, between ~1999 and ~2015

2018· article· en· W2811000379 sur OpenAlexafffundabout
Adrienne White, Luke Copland

Notice bibliographique

RevueJournal of Glaciology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGarfield Weston FoundationArcticNetUniversity of OttawaAssociation of Canadian Universities for Northern StudiesUniversity of Minnesota
Mots-clésGlacierGeologyGlacier morphologyIce shelfIce capsSurgePhysical geographyFuture sea levelCryosphereAntarctic sea iceClimate changeIce streamClimatologySea iceOceanographyGeomorphologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Using a variety of optical satellite scenes, this study quantifies the change in the areal extent of 1773 glaciers across Northern Ellesmere Island between ~1999 and ~2015. Our results show that the regional ice coverage decreased by 1705.3 km 2 over the ~16-year period, a loss of ~5.9%. Ice shelves had the greatest losses relative to their size, of ~42.4%. Glaciers feeding into ice shelves reduced in area by 4.7%, while tidewater glaciers reduced in area by 3.3%. Marine-terminating glaciers with floating ice tongues reduced in area by 4.9%, and 19 of these 27 ice tongues disintegrated, causing these glaciers to retreat to their grounding lines. Land-terminating glaciers lost 4.9% of their 1999 area, including the complete loss of three small ice caps (<1.5 km 2 ). Our study highlights the high sensitivity of the ice cover of Northern Ellesmere Island to recent climate warming and the continued losses that are likely to occur in the future. In particular, the ice masses most susceptible to further losses are marine-terminating glaciers with floating termini and small land-terminating ice caps at low elevations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of GlaciologyMême sujetCryospheric studies and observationsTravaux en français237 207