Notice bibliographique
Résumé
With concern about levels of air pollutants in recent years in the Capital Region of Alberta, an investigation of ambient concentrations, sources and potential human health risk of hazardous air pollutants (HAPs) or air toxics was undertaken in the City of Edmonton over a 5-year period (2009-2013). Mean concentrations of individual HAPs in ambient air including volatile organic compounds (VOCs), polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) and trace metals ranged from 0.04 to 1.73 μg/m<sup>3</sup>, 0.01-0.54 ng/m<sup>3</sup>, and 0.05-3.58 ng/m<sup>3</sup>, respectively. Concentrations of benzene, naphthalene, benzo(a)pyrene (BaP), arsenic, manganese and nickel were far below respective annual Alberta Ambient Air Quality Objectives. Carcinogenic and non-carcinogenic risk of air toxics were also compared with risk levels recommended by regulatory agencies. Positive matrix factorization identified six air toxics sources with traffic as the dominant contributor to total HAPs (4.33 μg/m<sup>3</sup>, 42%), followed by background/secondary organic aerosol (SOA) (1.92 μg/m<sup>3</sup>, 25%), fossil fuel combustion (0.92 μg/m<sup>3</sup>, 11%). On high particulate air pollution event days, local traffic was identified as the major contributor to total HAPs compared to background/SOA and fossil fuel combustion. Carcinogenic risk values of traffic, background/SOA and metals industry emissions were above the USEPA acceptable level (1 × 10<sup>-6</sup>), but below a tolerable risk (1 × 10<sup>-4</sup>) and Alberta benchmark (1 × 10<sup>-5</sup>). These findings offer useful preliminary information about current ambient air toxics levels, dominant sources and their potential risk to public health; and this information can support policy makers in the development of appropriate control strategies if required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».