Identifying the unmet information and support needs of women with autoimmune rheumatic diseases during pregnancy planning, pregnancy and early parenting: mixed-methods study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Autoimmune rheumatic diseases (ARDs) such as inflammatory arthritis and Lupus, and many of the treatments for these diseases, can have a detrimental impact on fertility and pregnancy outcomes. Disease activity and organ damage as a result of ARDs can affect maternal and foetal outcomes. The safety and acceptability of hormonal contraceptives can also be affected. The objective of this study was to identify the information and support needs of women with ARDs during pregnancy planning, pregnancy and early parenting. METHODS: This mixed methods study included a cross-sectional online survey and qualitative narrative interviews. The survey was completed by 128 women, aged 18-49 in the United Kingdom with an ARD who were thinking of getting pregnant in the next five years, who were pregnant, or had young children (< 5 years old). The survey assessed quality-of-life and information needs (Arthritis Impact Measurement Scale Short Form and Educational Needs Assessment Tool), support received, what women found challenging, what was helpful, and support women would have liked. From the survey participants, a maximum variation sample of 22 women were purposively recruited for qualitative interviews. Interviews used a person-centered participatory approach facilitated by visual methods, which enabled participants to reflect on their experiences. Interviews were also carried out with seven health professionals purposively sampled from primary care, secondary care, maternity, and health visiting services. RESULTS: Survey findings indicated an unmet need for information in this population (ENAT total mean 104.85, SD 30.18). Women at the pre-conception stage reported higher needs for information on pregnancy planning, fertility, giving birth, and breastfeeding, whereas those who had children already expressed a higher need for information on pain and mobility. The need for high quality information, and more holistic, multi-disciplinary, collaborative, and integrated care consistently emerged as themes in the survey open text responses and interviews with women and health professionals. CONCLUSIONS: There is an urgent need to develop and evaluate interventions to better inform, support and empower women of reproductive age who have ARDs as they navigate the complex challenges that they face during pregnancy planning, pregnancy and early parenting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».