P.071 Novel mutations in SPG7 identified from patients with late-onset spasticity
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hereditary spastic paraplegia (HSP) is a group of genetic diseases that cause progressive degeneration of the corticospinal tract. Historically, this disease was divided into two types:the classic subtype, with leg weakness and hypertonic bladder, and the complicated subtype, with features such as cerebellar ataxia or optic atrophy.Mutations in SPG7 (encoding paraplegin) leads to complicated HSP causing cerebellar ataxia, progressive external ophthalmoplegia in addition to the classical symptoms. AFG3L2 is a binding partner of paraplegin and mutations in AFG3L2 cause a similar syndrome Methods: From a neurogenetic clinic , we identified 11 patients with late-onset HSP. Sequencing of SPG7 and AFG3L2 was performed using a customised assay, and/or clinical diagnostic sequencing panels.SPG7 transcript level quantification was performed from whole blood RNA on a digital droplet qPCR system. Results: We identified 4 patients with pathogenic variants or variants of unknown significance in SPG7. No AFG3L2 mutations were identified. We provide evidence for pathogenicity for three mutations that were not previously associated with SPG7-related disease, based on their occurrence in context of the correct phenotype, and the reduction of transcript levels measured with RT-qPCR.A curious association of the heterozygous p.Gly349Ser mutation in association with an ALS-like syndrome is reported. Conclusions:SPG7 mutations sequencing has high diagnostic yield in late onset paraparesis
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».