P.071 Novel mutations in SPG7 identified from patients with late-onset spasticity
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hereditary spastic paraplegia (HSP) is a group of genetic diseases that cause progressive degeneration of the corticospinal tract. Historically, this disease was divided into two types:the classic subtype, with leg weakness and hypertonic bladder, and the complicated subtype, with features such as cerebellar ataxia or optic atrophy.Mutations in SPG7 ( encoding paraplegin) leads to complicated HSP causing cerebellar ataxia, progressive external ophthalmoplegia in addition to the classical symptoms. AFG3L2 is a binding partner of paraplegin and mutations in AFG3L2 cause a similar syndrome Methods: From a neurogenetic clinic , we identified 11 patients with late-onset HSP. Sequencing of SPG7 and AFG3L2 was performed using a customised assay, and/or clinical diagnostic sequencing panels. SPG7 transcript level quantification was performed from whole blood RNA on a digital droplet qPCR system. Results: We identified 4 patients with pathogenic variants or variants of unknown significance in SPG7 . No AFG3L2 mutations were identified. We provide evidence for pathogenicity for three mutations that were not previously associated with SPG7-related disease, based on their occurrence in context of the correct phenotype, and the reduction of transcript levels measured with RT-qPCR.A curious association of the heterozygous p.Gly349Ser mutation in association with an ALS-like syndrome is reported. Conclusions: SPG7 mutations sequencing has high diagnostic yield in late onset paraparesis
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,015 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».