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Enregistrement W2811013981 · doi:10.1186/s12916-018-1097-4

Translating evidence to patient care through caregivers: a systematic review of caregiver-mediated interventions

2018· review· en· W2811013981 sur OpenAlexafffund
Kirsten M. Fiest, Christiane Job McIntosh, Danielle Demiantschuk, Jeanna Parsons Leigh, Henry T. Stelfox

Notice bibliographique

RevueBMC Medicine · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Education
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicinePsycINFOPsychological interventionMEDLINERandomized controlled trialCaregiver stressFamily medicineInclusion (mineral)NursingDementia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Caregivers may promote the uptake of science into patient care and the practice of evidence-informed medicine. The purpose of this study was to determine whether caregiver-mediated (non-clinical caregiver-delivered) interventions are effective in improving patient, caregiver, provider, or health system outcomes. METHODS: We searched the MEDLINE, Embase, PsycINFO, Cumulative Index of Nursing and Allied Health, and Scopus databases from inception to February 27, 2017. Interventions (with a comparison group) reporting on a quality improvement intervention mediated by a caregiver and directed to a patient, in all ages and patient-care settings, were selected for inclusion. A three-category framework was developed to characterize caregiver-mediated interventions: inform (e.g., provide knowledge), activate (e.g., prompt action), and collaborate (e.g., lead to interaction between caregivers and other groups [e.g., care providers]). RESULTS: Fifty-six studies met the inclusion criteria, and 64% were randomized controlled trials (RCTs). The most commonly assessed outcomes were patient- (n = 40) and caregiver-oriented (n = 33); few health system- (n = 10) and provider-oriented (n = 2) outcomes were reported. Patient outcomes (e.g., satisfaction) were most improved by caregiver-mediated interventions that provided condition and treatment education (e.g., symptom management information) and practical condition-management support (e.g., practicing medication protocol). Caregiver outcomes (e.g., stress-related/psychiatric outcomes) were most improved by interventions that activated caregiver roles (e.g., monitoring blood glucose) and provided information related to that action (e.g., why and how to monitor). The risk of bias was generally high, and the overall quality of the evidence was low-moderate, based on Grading of Recommendations Assessment Development and Evaluation ratings. CONCLUSIONS: There is a large body of research, including many RCTs, to support the use of caregiver-mediated interventions that inform and activate caregivers to improve patient and caregiver outcomes. Select caregiver-mediated interventions improve patient (inform-activate) and caregiver (inform-activate-collaborate) outcomes and should be considered by all researchers implementing patient- and family-oriented research. SYSTEMATIC REVIEW: PROSPERO, CRD42016052509 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,196
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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