Notice bibliographique
Résumé
White Space refers to the unused broadcasting frequencies in the wireless spectrum. Television networks leave gaps between channels for buffering purposes, and this space in the wireless spectrum is similar to what is used for 4G and so it can be used to deliver widespread broadband internet. Typical home Wi-Fi can travel through two walls. WhiteSpace broadband can travel up to 10 kilometers, through vegetation, buildings, and other obstacles. Tablets, phones, and computers can all access this wireless internet using White Space through fixed or portable power stations. The actual amounts of spectrum vary by region, but White Space spectrum ranges from 470 MHz to 790 Mhz. So does your laptop have the hardware to connect straight to the broadband spectrum? Not yet, according to Alan Stillwell, incentive auctions advisor for the FCC's Office of Engineering and Technology (OET). "If you want to use TVWS (TV White Space) with your existing laptop, you would need a separate device," Stillwell said. "The TVWS devices in use right not do not serve computers (towers, laptops or tablets) directly. They provide a link to a receiver that is connected to a regular WiFi hub.” One of the largest white space technology trials occurred in Cambridge in 2011 when Microsoft, the BBC, BT, and Nokia launched a consortium to support the project. Then, at the end of last year, Ofcom, the regulator of UK communications industries, announced a six month trial with 20 private and public sector organizations, making it Europe's first major pilot of the technology. There have been other successful tests in Canada and Africa in recent years, as well. In 2011, Wilmington, North Carolina implemented White Space technology to connect the city's infrastructure, allowing public officials to remotely turn lights on and off in parks, provide public wireless broadband to certain areas of the city, and monitor water levels. At West Virginia University, White Space technology is used to power a "super Wi-Fi network". It started in 2013 with wireless internet on the campus public transit platform, which transports about 15,000 students a day. WVU is the first campus to utilize White Space broadband internet.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,145 | 0,091 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».