Health risk and health seeking behaviours among people who inject performance and image enhancing drugs who access needle syringe programs in Australia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND AIMS: People who use performance and image enhancing drugs (PIED) are a growing population in needle syringe programs (NSP) in Australia. Previous international research has identified heterogeneity among the PIED-using population. This study investigated health behaviours among NSP attendees who had recently (last 12 months) injected PIEDs and examined differences among this group according to recent psychoactive drug use. DESIGN AND METHODS: The Australian Needle and Syringe Program Survey is an annually repeated cross-sectional survey conducted at approximately 50 NSPs nationally. In 2015, respondents provided information on their demographic characteristics, health risk and health monitoring behaviours, and provided a capillary dried blood spot for HIV and hepatitis C virus antibody testing. Univariable and multivariable logistic regressions assessed factors associated with recent (last 12 months) use (all routes of administration) of psychoactive drugs. RESULTS: Among recent PIED injectors (n = 156), 59% had recently used psychoactive substances. Those who had recently used psychoactive drugs were significantly younger, less educated and more likely to have experienced redness at an injection site in the previous 12 months but were more likely to report recent HIV/hepatitis C virus testing. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: This study identified significant differences in demographic characteristics, risk and health seeking behaviour among PIED users who did and did not also use psychoactive substances. There is a need to enhance and tailor harm reduction efforts and to build the capacity of NSP staff to better meet the needs of this diverse group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».