Simulating transvertebral ultrasound propagation with a multi-layered ray acoustics model
Notice bibliographique
Résumé
The simulation accuracy of transvertebral ultrasound propagation using a multi-layered ray acoustics model based on CT-derived vertebral geometry was investigated through comparison with experimental measurements of pressure fields in ex vivo human vertebral foramen. A spherically focused transducer (5 cm diameter, f-number 1.2, 514 kHz) was geometrically focused to the centre of individual thoracic vertebral foramen, through the posterior bony elements. Transducer propagation paths through the laminae and the spinous processes were tested. Simulation transducer-vertebra configurations were registered to experiment transducer-vertebra configurations, and simulation accuracy of the simulation model was evaluated for predicting maximum transmitted pressure to the canal, voxel pressure in the canal, and focal distortion. Accuracy in predicting maximum transmitted pressure was calculated by vertebra, and it is shown that simulation predicts maximum pressure with a greater degree of accuracy than a vertebra-specific insertion loss. Simulation error in voxel pressure was evaluated using root-mean-square error and cross-correlation, and found to be similar to the water-only case. Simulation accuracy in predicting focal distortion was evaluated by comparing experiment and simulation maximum pressure location and weighted >50% focal volume location. Average simulation error across all measurements and simulations in maximum pressure location and weighted >50% focal volume location were 2.3 mm and 1.5 mm, respectively. These errors are small relative to the dimensions of the transducer focus (4.9 mm full width half maximum), the spinal cord (10 mm diameter), and vertebral canal diameter (15-20 mm diameter). These results suggest that ray acoustics can be applied to simulating transvertebral ultrasound propagation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».