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Enregistrement W2811031314 · doi:10.15760/nwjte.2015.12.1.12

Negotiating Place, Identity, and Role; First Experiences as a Teacher Leader (What is the Experience of a Teacher Moving into a Teacher Leadership Role?)

2015· article· en· W2811031314 sur OpenAlexaff
Jeff Kuntz

Notice bibliographique

RevueNorthwest Journal of Teacher Education · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTeacher Education and Leadership Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTeacher leadershipNegotiationPedagogyConstructiveCredibilityIdentity (music)PsychologySet (abstract data type)Teacher educationSkepticismCollegialityPublic relationsEducational leadershipProcess (computing)SociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In their respective positions as instructional coach, lead teacher, and consultant, teacher leaders are to implement and in many cases, lead educational reforms by modeling and encouraging changes in pedagogy and practice. This complex leadership role necessitates constant negotiation as teacher leaders gauge when and how they may encourage, direct, and support the teachers they work with. Further complicating this role is its non-supervisory nature; teacher leaders are not to evaluate their colleagues for employment purposes nor can they discipline or reprimand them. Instead, teacher leaders must rely on their credibility as experienced educators and their ability to encourage and support. Teachers who move into teacher leadership positions report that this transition is complicated by a need to balance collegial relationships while at the same time provide constructive criticism. This phenomenological inquiry, based upon lived experience descriptions from teacher leaders, examines two of the first interactions of newly appointed teacher leaders: meeting the staff and visiting the classroom. The paper provides insight into the negotiation process teacher leaders go through as they assert and define their role with their colleagues. Dimensions explored include entering new territory, being set apart, encountering skepticism, coming under fire, finding a place, providing feedback, considering the impact, and receiving validation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0130,018
Communication savante0,0110,008
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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