Implementing a Comprehensive Unit-Based Safety Program (CUSP) to Enhance a Culture of Patient Safety and Improve Medication Safety in a Regional Home Care Program
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether a Comprehensive Unit-based Safety Program could be used to enhance a culture of patient safety and improve medication safety at 1 pilot site. METHODS: The Canadian Patient Safety Culture Survey tool was used to assess the culture of patient safety and drill down on the key factors contributing to medication errors. Based on staff input and site improvement team investigations, solutions were developed to address medication safety issues. The main outcome measure was pre-/postintervention Canadian Patient Safety Culture scores. Change in frequency of occurrence reporting and staff's overall project experience were also measured. RESULTS: Overall perceptions of patient safety culture improved from 70% preintervention to 76.8% postintervention, representing a 9.7% change. Volume of occurrence reporting showed a marked increase postintervention. The project was well received by staff, with 84% rating their experience as "Good" to "Excellent." Finally 100% of participants reported that they learned something new and that this information could be applied to improve their day-to-day work. CONCLUSION: Implementing a Comprehensive Unit-based Safety Program improved staff's perceptions of patient safety, contributing to improved medication safety. To our knowledge, this is the first application of Comprehensive Unit-based Safety Program to successfully enhance patient safety in the home care setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».