Ranking Egyptian Universities Using Fuzzy Logic
Notice bibliographique
Résumé
During the last quarter of a century, university ranking systems have been developed as an outcome of new academic fields and metrics. Although they have attracted wide attention from policy makers, students, academicians, authorities and the media, they have been subjected to criticism. Any university that does not change as with the environment around them is doomed to fail. The results of universities in international rankings are a disturbing and foreboding danger. Universities are seeking to improve its services, students, citizens and visitors, to achieve better results in the international rankings. The objective of this study is spread public awareness of the importance of ranking of universities and higher education institutions, and push these institutions towards excellence and competition in the quality of scientific research and academic performance, and spreading the culture of the orientation about the universities rankings and higher education institutions in Egypt. By using web service we have collected data on Egyptian Universities of interest from a more number of web Services for fifteen Indicator each Egyptian University, We have constructed the weight matrix for the Indicator, Where an algorithm was created to Ranking the Egyptian universities using the membership function (trapezoidal ) in fuzzy logic Has been applied the fuzzy logic algorithm on the that data, we have compared the results with some International rankings for example (QS,U.S Nwes, Webmatix).This study showed positive results about comparing the results we get with some of the global rankings, the study confirmed that the Egyptian universities have high capabilities in the field of scientific research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».