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Enregistrement W2811039663 · doi:10.3747/co.25.3920

A Bioimpedance Analysis of Head-and-neck Cancer Patients Undergoing Radiotherapy

2018· article· en· W2811039663 sur OpenAlexaffvenue
Kripa Kohli, Robert Corns, Katyayni Vinnakota, Philipp Steiner, Craig A. Elith, Devin Schellenberg, W. H. Kwan, Anand Karvat

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBody Composition Measurement Techniques
Établissements canadiensFraser HealthUniversity of the Fraser Valley
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioelectrical impedance analysisMedicineHead and neck cancerRadiation therapyBody waterWeight lossMalnutritionExtracellular fluidCancerIntracellularInternal medicineOncologyBody weightExtracellularBody mass indexBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Malnutrition is a frequent manifestation in patients with head-and-neck cancer undergoing radiation therapy and a major contributor to morbidity and mortality. Thus, body composition is an important component of an overall evaluation of nutrition in cancer patients. Malnutrition is characterized by weight loss, loss of muscle mass, changes in cell membrane integrity, and alterations in fluid balance. Bioelectrical impedance analysis is a method to analyze body composition and includes parameters such as intracellular water content, extracellular water content, and cell membrane integrity in the form of a phase angle (Φ). Bioelectrical impedance analysis has consistently been shown to have prognostic value with respect to mortality and morbidity in patients undergoing chemotherapy. The goal of the present study was to evaluate the relationship between Φ, time, intracellular water content, and weight for head-and-neck cancer patients undergoing radiotherapy. The results demonstrate that Φ decreases with time and increases with intracellular water content and weight.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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