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Enregistrement W2811039846 · doi:10.1038/s41598-018-28301-4

Parrots have evolved a primate-like telencephalic-midbrain-cerebellar circuit

2018· article· en· W2811039846 sur OpenAlexaff
Cristián Gutiérrez‐Ibáñez, Andrew N. Iwaniuk, Douglas R. Wylie

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVestibular and auditory disorders
Établissements canadiensUniversity of LethbridgeWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCerebrumCerebellumNeuroscienceBiologyBrainstemMidbrainDeep cerebellar nucleiAnatomyCentral nervous systemCerebellar cortex

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is widely accepted that parrots show remarkable cognitive abilities. In mammals, the evolution of complex cognitive abilities is associated with increases in the size of the telencephalon and cerebellum as well as the pontine nuclei, which connect these two regions. Parrots have relatively large telencephalons that rival those of primates, but whether there are also evolutionary changes in their telencephalon-cerebellar relay nuclei is unknown. Like mammals, birds have two brainstem pontine nuclei that project to the cerebellum and receive projections from the telencephalon. Unlike mammals, birds also have a pretectal nucleus that connects the telencephalon with the cerebellum: the medial spiriform nucleus (SpM). We found that SpM, but not the pontine nuclei, is greatly enlarged in parrots and its relative size significantly correlated with the relative size of the telencephalon across all birds. This suggests that the telencephalon-SpM-cerebellar pathway of birds may play an analogous role to cortico-ponto-cerebellar pathways of mammals in controlling fine motor skills and complex cognitive processes. We conclude that SpM is key to understanding the role of telencephalon-cerebellar pathways in the evolution of complex cognitive abilities in birds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,298
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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