Group cognitive–behavioural treatment with long‐term follow‐up and targeting self‐identity for hoarding disorder: An open trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Group cognitive-behavioural therapy (G-CBT) for hoarding disorder (HD) may be an intervention of choice, considering its efficacy, low costs, and impact on comorbid anxiety and depression. But although G-CBT and modifications of G-CBT have been applied, none has assessed G-CBT efficacy at follow-up. In the current open-label pilot study, we tested the efficacy of G-CBT at posttreatment and 6-month follow-up and whether the inclusion of targeted reasoning and self-identity components added to G-CBT efficacy. METHODS: Participants (n = 16) with the HD according to the DSM-5 criteria without major comorbid conditions and not requiring immediate medical intervention were retained. The intervention included a 20-week G-CBT with the inclusion of modules on reasoning and self-identity. RESULTS: Very large/large effect sizes, depending on the outcome measure, were observed at posttreatment. Also, HD severity decreased from posttreatment to 6-month follow-up. All participants showed reliable change from pretreatment to follow-up. CONCLUSIONS: The results emphasize the efficacy of G-CBT with additional targeted reasoning and self-components.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».