Dietary inclusion of mushroom (<i>Flammulina velutipes</i>) stem waste on growth performance and immune responses in growing layer hens
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Medicinal mushrooms contain biologically active substances that can be used as an immune-modulating agent in poultry. The present study aimed to investigate the effects of Flammulina velutipes mushroom waste (FVW) on performance, immune response and serum immunity in growing layer hens. RESULTS: No significant differences (P > 0.05) were observed with respect to average daily feed intake, body weight gain and feed conversion ratio among the experimental groups during the entire study period (1-70 days). Antibody titers against Newcastle disease and infectious bronchitis were higher (P < 0.05) in the FVW fed groups than in the control and antibiotic groups. On day 28, serum immunoglobulin (Ig)A and IgG were higher (P < 0.05) in the 6% FVW group than in the control and antibiotic fed groups. On day 70, serum IgA was higher (P < 0.05) in FVW fed groups than in the control group; IgG was higher (P < 0.05) in the FVW groups than in the control and antibiotic groups. However, IgM was higher (P < 0.05) in both the 4% and 6% FVW groups than in the control and antibiotic groups for both experimental periods. Serum cytokine interleukin (IL)-2 and tumor necrosis factor-α concentrations were significantly higher (P < 0.05) in both the 4% and 6% FVW grousp than in the control and antibiotic groups; IL-4 was significantly higher (P < 0.05) in the FVW groups than in the control group; and IL-6 was significantly higher (P < 0.05) in the 6% FVW group than in the control and antibiotic groups. CONCLUSION: FVW at the 6% level can be used as a potential phytogenic feed stuff in growing layer hen rations with respect to improving the immune response without affecting normal weight gain. © 2018 Society of Chemical Industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».