Dietary inclusion of mushroom (<i>Flammulina velutipes</i>) stem waste on growth performance and immune responses in growing layer hens
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Medicinal mushrooms contain biologically active substances that can be used as an immune-modulating agent in poultry. The present study aimed to investigate the effects of Flammulina velutipes mushroom waste (FVW) on performance, immune response and serum immunity in growing layer hens. RESULTS: No significant differences (P > 0.05) were observed with respect to average daily feed intake, body weight gain and feed conversion ratio among the experimental groups during the entire study period (1-70 days). Antibody titers against Newcastle disease and infectious bronchitis were higher (P < 0.05) in the FVW fed groups than in the control and antibiotic groups. On day 28, serum immunoglobulin (Ig)A and IgG were higher (P < 0.05) in the 6% FVW group than in the control and antibiotic fed groups. On day 70, serum IgA was higher (P < 0.05) in FVW fed groups than in the control group; IgG was higher (P < 0.05) in the FVW groups than in the control and antibiotic groups. However, IgM was higher (P < 0.05) in both the 4% and 6% FVW groups than in the control and antibiotic groups for both experimental periods. Serum cytokine interleukin (IL)-2 and tumor necrosis factor-α concentrations were significantly higher (P < 0.05) in both the 4% and 6% FVW grousp than in the control and antibiotic groups; IL-4 was significantly higher (P < 0.05) in the FVW groups than in the control group; and IL-6 was significantly higher (P < 0.05) in the 6% FVW group than in the control and antibiotic groups. CONCLUSION: FVW at the 6% level can be used as a potential phytogenic feed stuff in growing layer hen rations with respect to improving the immune response without affecting normal weight gain. © 2018 Society of Chemical Industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».