Effets et implantation d’un programme communautaire de marche avec bâtons destiné aux aînés
Notice bibliographique
Résumé
Les aînés constituent la tranche de la population qui est la moins physiquement active de toutes. Les bénéfices de l’activité physique pour leur santé ont été largement démontrés. Il est donc primordial de déployer des efforts pour inciter les aînés à faire davantage d’activité physique. Récemment, la marche avec bâtons s’est positionnée comme un exercice physique d’intérêt pour promouvoir la santé des aînés. Plusieurs études réalisées dans des contextes contrôlés de recherche ont démontré des bienfaits physiques et psychologiques chez les aînés à la suite de programmes de groupe de marche avec bâtons. Cependant, il ne suffit pas de documenter les résultats des interventions dans des conditions contrôlées. En effet, la recherche doit aussi permettre de produire des connaissances sur les facteurs qui influencent l’impact de ces interventions lorsqu’elles sont implantées dans des milieux naturels. L’objectif principal de cette thèse a été d’analyser les effets et l’implantation d’un programme de 12 semaines de marche avec bâtons, offert par 13 organismes communautaires de la grande région de Montréal à 123 aînés autonomes. Réalisé deux fois par semaine pendant une heure, le programme est constitué principalement de marche avec bâtons, et accompagné d’exercices complémentaires et d’activités de promotion d’un mode vie physiquement actif. Une première étude a montré que le programme a rejoint la population habituelle de ce type d’initiative. De plus, l’offre du programme n’a été que partiellement fidèle au protocole d’origine et la réponse au programme a été globalement positive. Les deuxième et troisième études indiquent que le programme a permis à court terme d’augmenter suffisamment le niveau d’activité physique des participants aînés afin d’engendrer des bénéfices essentiellement sur leur force musculaire. D’autres études s’avèrent nécessaires afin d’explorer les effets de programmes de marche avec bâtons, offerts dans ce type de conditions, notamment sur les fonctions cognitives et le maintien du niveau d’activité à long terme.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».