Notice bibliographique
Résumé
In the epistemology of disagreement literature an underdeveloped argument defending the claim that an agent need not conciliate when she becomes aware of epistemic peer disagreement is based on the idea that there are epistemic benefits to be gained from disagreement. Such benefits are unobtainable if an agent conciliates in the face of peer disagreement. I argue that there are good reasons to embrace this line of argument at least in inquiry-related contexts. In argumentation theory a deep disagreement occurs when there is a disagreement between fundamental frameworks. According to Robert J. Fogelin disagreements between fundamental frameworks are not susceptible to rational resolution. Instead of evaluating this claim I argue that deep disagreements can lead to epistemic benefits, at least when inquiry is in view. Whether rational resolution is possible in cases of deep disagreements, their existence turns out to be epistemically beneficial. I conclude by examining whether this line of argument can be taken beyond research-related contexts.Dans la littérature sur l'épistémologie du désaccord, un argument sous-développé pour une approche non conciliatoire se fonde sur l'idée qu'il y a des bénéfices épistémiques à tirer du désaccord. De tels bénéfices sont impossibles à obtenir si un agent se concilie face au désaccord avec ses pairs, du moins dans les contextes liés à la recherche. Dans la théorie de l'argumentation, un désaccord profond se produit lorsqu'il y a un désaccord entre des propositions cadres. Je soutiens que des désaccords profonds peuvent mener à des avantages épistémiques, du moins dans le contexte de la recherche. Que la résolution rationnelle soit ou non possible en cas de désaccord profond, leur existence s'avère être bénéfique sur le plan épistémologique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».