Impact of Chemotherapy Treatments on Dietary Intakes of Macro and Micronutrients among Jordanian Women with Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: Breast cancer (BC) is the leading cause of cancer related deaths among women worldwide. Nutritional factors may account for the large variation in BC incidence around the world. Most studies have shown no link between dietary intakes and increased risk of BC.Objective: To evaluate the dietary intake of macro and some micronutrients among BC patients with respect to chemotherapy treatment.Methods: A total of 168 BC patients aged 20-70 years attending BC clinics at the Jordanian Royal Medical Services, Jordan were evaluated for dietary intake. The study design permitted to include 60 newly-diagnosed BC patients who were not exposed to any type of interventions and 108 recently-diagnosed BC patients (up to three months). Recently group member were sub-divided in two sub-groups to control exposure to chemotherapy. The Chemo group (have exposed to chemotherapy) and the non-chemo group (have exposed to other types of treatments interventions). Calculations were based on the computerized nutrient analysis program (the food processor nutrition and fitness analysis software (ESHA), version 10.6/.3, Salem, USA).Results: Energy, macronutrients and micronutrients intakes were not significantly different considering exposure to chemotherapy. However, they were less than recommended in all BC patients.Conclusion: The possible risk of dietary undernutrition among BC patients that need a careful monitoring, evaluation and managements care plan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».