Influence of agro‐environmental pollutants on a biocontrol strain of <i>Bacillus velezensis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Metal‐ and pesticide‐tolerant biocontrol agents are preferred in integrated pest management, as such strains can be applied in combination with different pesticides. The Bacillus velezensis strain SZMC 6161J proved to be sensitive to copper, nickel, zinc, and cadmium, while manganese elevated its growth. At concentrations higher than 1 mmol L −1 , zinc and iron inhibited the chymotrypsin‐like activity of this strain. In addition, trypsin‐like protease and palmitoyl esterase activities were insensitive to all tested heavy metals in the applied concentration range. We studied the effects of some widely used herbicides and fungicides on the growth of this strain. The presence of sulfonylurea herbicides, like bensulfuron‐methyl, cinosulfuron, chlorsulfuron, ethoxysulfuron, triasulfuron, and primisulfuron‐methyl strongly inhibited the biomass production of the strain even at the concentration of 6.25 mg L −1 . Glyphosate also inhibited the growth above 30 mg L −1 . Similarly, contact fungicides like captan, maneb, mancozeb, and thiram resulted in total inhibition at the concentration as low as 6.25 mg L −1 . Interestingly, the sterol‐biosynthesis‐inhibiting fungicides imazalil, fenarimol, penconazole, and tebuconazole also proved to be potent inhibitors. Heavy metal‐ and fungicide‐tolerant strains were isolated from the parental strain and their antagonistic abilities were evaluated. There was no substantial difference between the antagonism capability of wild‐type strain and the resistant mutants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».