MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2811069831 · doi:10.1186/s12913-018-3319-z

Impact of universal home visits on maternal and infant outcomes in Bauchi state, Nigeria: protocol of a cluster randomized controlled trial

2018· article· en· W2811069831 sur OpenAlexafffund
Anne Cockcroft, Khalid Omer, Yagana Gidado, Adamu Ibrahim Gamawa, Neil Andersson

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGlobal Affairs CanadaInternational Development Research Centre
Mots-clésMedicineChildbirthPregnancyRandomized controlled trialPublic healthFamily medicineEnvironmental healthNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Maternal mortality in Nigeria is one of the highest in the world. Access to antenatal care is limited and the quality of services is poor in much of the country. Previous research in Bauchi State found associations between maternal morbidity and domestic violence, heavy work in pregnancy, lack of knowledge about danger signs, and lack of spousal communication about pregnancy and childbirth. This cluster randomized controlled stepped-wedge trial will test the impact of universal home visits to pregnant women and their partners, and the added value of video edutainment. METHODS: The trial will take place in six wards of Toro Local Government Area in Bauchi State, Nigeria, randomly allocated into three waves of two wards each. Home visits will begin in wave 1 wards immediately; in wave 2 wards after one year; and in wave 3 wards after a further year. In each wave, one ward, randomly allocated, will receive video edutainment during the home visits. Female home visitors will contact all households in their catchment areas of about 300 households, register all pregnant women, and visit them every two months during pregnancy, after delivery and one year later. They will use android handsets to collect information on pregnancy progress, send this to a central server, and discuss with the women the evidence about household factors associated with higher maternal risks, using video clips in the edutainment wards. Male home visitors will contact the partners of the pregnant women and discuss with them the same evidence. We will compare outcomes between wave 1 and wave 2 wards at about one year, between wave 2 and wave 3 wards at about two years, and finally between wards with and without added edutainment. Primary outcomes will be complications in pregnancy and delivery, and child health at one year. Secondary outcomes include knowledge and attitudes, use of health services, knowledge of danger signs, and household care of pregnant women. DISCUSSION: Demonstrating an impact of home visits and understanding potential mechanisms could have important implications for reducing maternal morbidity and mortality in other settings with poor access to quality antenatal care services. TRIAL REGISTRATION: Registration number: ISRCTN82954580 . Registry: ISRCTN. Date of registration: 11 August 2017. Retrospectively registered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,179

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,006
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0080,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0540,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,410 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Health Services ResearchMême sujetGlobal Maternal and Child HealthTravaux en français237 207