Clinical and genetic features of eight Chinese autosomal-dominant optic atrophy pedigrees with six novel<i>OPA1</i>pathogenic variants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Autosomal-dominant optic atrophy (ADOA) is one of the most common types of inherited optic atrophy. We identify OPA1 pathogenic variants and assess the clinical features of a cohort of Chinese ADOA patients Materials and Methods: Detailed clinical evaluations were performed and genomic DNA was extracted from peripheral blood for all the participants. Sanger sequencing was used to analyze all exons and exon/intron junctions of OPA1 for eight pedigrees. Target exome capture plus next-generation sequencing (NGS) were applied for one atypical family with photophobia. Reverse transcription polymerase chain reaction was carried out to further characterize the mRNA change of selected splicing alteration. RESULTS: All 17 patients had impaired vision and optic-disk pallor; however, the clinical severity varied markedly. Two patients complicated with hearing loss. Six novel and two reported pathogenic variants in OPA1 (GenBank Accession No. NM_130837.2) were identified including four nonsynonymous variants (c.2400T > G, c.1468T > C, c.1567A > G and c.1466T > C), two splicing variants (c.2984-1_2986delGAGA and c.2983 + 5G > A), one small deletion (c.2960_2968delGCGTTCAAC), and one small insertion (c.3009_3010insA). RNA analysis revealed the splicing variant c.2984-1_2986delGAGA caused small deletion of mRNA (r.2983_2988del). CONCLUSIONS: ADOA patients presented variable clinical manifestations. Novel OPA1 pathogenic variants are the main genetic defect for Chinese ADOA cases. NGS may be a useful molecular testing tool for atypical ADOA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».