Melody valve implantation pre-procedural planning using custom-made 3D printed model of the region of interest
Notice bibliographique
Résumé
ENWEndNote BIBJabRef, Mendeley RISPapers, Reference Manager, RefWorks, Zotero AMA Sabiniewicz R, Meyer-Szary J, Potaż P, Jagielak D, Moszura T. Melody valve implantation pre-procedural planning using custom-made 3D printed model of the region of interest. Advances in Interventional Cardiology/Postępy w Kardiologii Interwencyjnej. 2018;14(2):210-211. doi:10.5114/aic.2018.76419. APA Sabiniewicz, R., Meyer-Szary, J., Potaż, P., Jagielak, D., & Moszura, T. (2018). Melody valve implantation pre-procedural planning using custom-made 3D printed model of the region of interest. Advances in Interventional Cardiology/Postępy w Kardiologii Interwencyjnej, 14(2), 210-211. https://doi.org/10.5114/aic.2018.76419 Chicago Sabiniewicz, Robert, Jarosław Meyer-Szary, Piotr Potaż, Dariusz Jagielak, and Tomasz Moszura. 2018. "Melody valve implantation pre-procedural planning using custom-made 3D printed model of the region of interest". Advances in Interventional Cardiology/Postępy w Kardiologii Interwencyjnej 14 (2): 210-211. doi:10.5114/aic.2018.76419. Harvard Sabiniewicz, R., Meyer-Szary, J., Potaż, P., Jagielak, D., and Moszura, T. (2018). Melody valve implantation pre-procedural planning using custom-made 3D printed model of the region of interest. Advances in Interventional Cardiology/Postępy w Kardiologii Interwencyjnej, 14(2), pp.210-211. https://doi.org/10.5114/aic.2018.76419 MLA Sabiniewicz, Robert et al. "Melody valve implantation pre-procedural planning using custom-made 3D printed model of the region of interest." Advances in Interventional Cardiology/Postępy w Kardiologii Interwencyjnej, vol. 14, no. 2, 2018, pp. 210-211. doi:10.5114/aic.2018.76419. Vancouver Sabiniewicz R, Meyer-Szary J, Potaż P, Jagielak D, Moszura T. Melody valve implantation pre-procedural planning using custom-made 3D printed model of the region of interest. Advances in Interventional Cardiology/Postępy w Kardiologii Interwencyjnej. 2018;14(2):210-211. doi:10.5114/aic.2018.76419.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».