Coverage of Haemophilus influenzae Type b Conjugate Vaccine for Children in Mainland China
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Use of Haemophilus influenzae type b conjugate vaccine is effective in reducing the disease burden, but its coverage in China is unclear. The aim of this meta-analysis is to assess the coverage of Hib conjugate vaccines in children in Mainland China. METHODS: We systematically searched Pubmed, Web of Science, Medline, CNKI and Wanfang to identify studies assessing the coverage of Hib vaccine in Chinese children. Random-effects models were used to obtain pooled estimates for Hib vaccine coverage and analyzed heterogeneity with meta-regression and subgroup analyses. RESULTS: Thirty-three studies that included 7,227,480 subjects in 12 provinces met our inclusion criteria. The pooled overall coverage of Hib conjugate vaccine was 54.9% [95% confidence interval (CI): 52.9-57.0]. The pooled coverage for the nonlocal population (54.3%; 95% CI: 52.4-56.3) was lower than that for the local residents (62.0%; 95% CI: 58.4-65.6). The region-pooled coverage was higher in the east of China (59.7%; 95% CI: 57.3-62.1) than in the central and west parts of the country (48.5%; 95% CI: 40.6-56.4). Overall, 26.7% (95% CI: 20.1-33.2) had 1 dose only, 14.8% (95% CI: 10.0-19.6%) had 2 doses, 13.5% (95% CI: 9.1-17.8) had 3 doses and 14.3% (95% CI: 9.7-18.9) had 4 doses. CONCLUSIONS: We found a low coverage of Hib conjugate vaccine, particularly for the nonlocal children and those living in the central and west parts of China. Including Hib vaccine into the national immunization program is recommended to reduce disparities in vaccination coverage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».