P.053 Expanded endoscopic endonasal approach for petrous apex lesions: our clinical experience and surgical techniques
Notice bibliographique
Résumé
Background: Traditionally petrous apex lesions surgical approach is associated with multiple complications including brain injury secondary to brain retraction. Expanded endoscopic endonasal trans-clival (EEET) can be used in selected patients with minimal complications. Methods: We are presenting our experience over the last three years in patients who underwent EEET resection of petrous apex lesions: 8 patients underwent such procedure. All patients underwent extensive workup including MRI and CTA to identify the relation of the carotid to the lesion. All surgeries were done with neuro-physiological monitoring. Intraoperative neuronavigation and endoscopic Doppler were used to identify the petrous segment of the internal carotid artery. Our follow up ranged from 6 months to 2.5 years. Results: All patients presented with severe neurologic symptoms related to either fifth cranial nerve, sixth cranial nerve or brain stem compression. Pathologies included chondrosarcoma, cholesterol granulomas and lymphangioma. All patients demonstrated improvement in their symptoms. None of our patients had intra-operative vascular injury. There was no post-operative CSF leak or infection. Postoperative imaging demonstrated excellent resection with no clear residual. Three patient required adjuvant stereotactic radiosurgery because of their underlying pathology. Conclusions: The expanded endoscopic endonasal approach for petrous apex lesion should be considered as a minimally invasive approach in selected cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».