Validation of a short form of the Inventory of Organizational Learning Facilitators
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to develop a short form of the Inventory of Organizational Learning Facilitators (IOLF) by using the same factors as the long form to test the equivalence between two language versions (English and French) and to explore executives’ attitudes toward organizational learning (OL). Design/methodology/approach The structure of the long-form IOLF is based on five factors found in previous work: knowledge acquisition and transformation; OL culture; learning-focused leadership; OL support; and strategic management of new knowledge and learning. Two surveys of Canadian Federal Government executives assessed their perception of OL facilitators, organizational commitment, cynicism and intention to leave the organization. Correlational pattern analysis, conducted after confirmatory factor analyses, assessed the equivalence of the two language versions. Findings The short-form IOLF replicated the factor structure of previous work and demonstrated satisfactory internal consistency. Correlations showed equivalence between and across languages. Significant correlations with outcome variables, albeit in a cross-sectional design, supported predictive validity. Research limitations/implications This conceptually valid instrument can be adapted to English- and French-speaking populations. It can test hypotheses about the relationship between OL facilitators and individual, collective and organizational outcomes. The findings stem from self-report data in a cross-sectional design and require further research. Practical implications The short-form IOLF can quickly identify areas for improvement and monitor the evolution of an organization’s learning abilities. Originality/value This quick, efficient tool assesses OL context and can indicate factors likely to influence OL. This study offers empirically driven insights into conditions that influence executives’ attitudes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle