Far-infrared dust properties of highly dust-obscured active galactic nuclei from the AKARI and WISE all-sky surveys
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The combination of the AKARI and WISE infrared all-sky surveys provides a unique opportunity to identify and characterize the most highly dust-obscured active galactic nuclei (AGNs) in the universe. Dust-obscured AGNs are not easily detectable and are potentially underrepresented in extragalactic surveys due to their high optical extinction, but are readily found in the WISE catalog due to their extremely red mid-infrared (IR) colors. Combining these surveys with photometry from Pan-STARRS and Herschel, we use spectral energy distribution (SED) modeling to characterize the extinction and dust properties of these AGNs. From mid-IR WISE colors we are able to compute bolometric corrections to AGN luminosities. Using AKARI’s far-IR wavelength photometry and broadband AGN/galaxy spectral templates we estimate AGN dust mass and temperature using simple analytic models with three or four parameters. Even without spectroscopic data we can determine a number of AGN dust properties only using SED analysis. These methods, combined with the abundance of archival photometric data publicly available, will be valuable for large-scale studies of dusty, IR-luminous AGNs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».