Cardio-Nephroprotective Effects of Guava and Olive Leaves Extracts on Doxorubicin-Induced Toxicity in Rats
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Doxorubicin (DOX) is an anticancer drug that is known to increase oxidative stress in several organs. Our objective was to evaluate the possible cardioprotective and nephroprotective effects of guava leaves extract (GLE) and olive leaves extract (OLE) on DOX-induced toxicity in rats.Methods: Forty adult male albino rats were randomly divided into 4 groups of 10 rats each, as follows: a normal control group, a DOX group (a single dose of DOX; 30 mg/kg intraperitoneally), a GLE group (500 mg GLE/kg body weight), and an OLE group (500 mg OLE/kg body weight) for 12 d. DOX was administered in the DOX, GLE, and OLE rats, which were sacrificed 4 d after DOX administration.Results: DOX injection resulted in a significant elevation in serum lactate dehydrogenase, creatinin kinase-MB (CK-MB), total protein, urea, and creatinine. Cardiac as well as renal glutathione (GSH) and catalase (CAT) were significantly decreased, whereas tissue lipid peroxidation significantly increased. Pretreatment with GLE and OLE significantly reduced the elevated concentrations of serum lactate dehydrogenase, KC- MB, urea, creatinine and total protein (P < 0.05). GLE and OLE increased cardiac as well as renal GSH and CAT concentrations and decreased malondialdehyde concentrations.Conclusions: GLE and OLE showed promising protective effects against DOX-induced cardio-nephrotoxicity, which might be attributed to their antioxidant activities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».