MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2811102184 · doi:10.1121/1.5043383

Suppression of vocal responses to auditory perturbation with real-time visual feedback

2018· article· en· W2811102184 sur OpenAlexaff
Li-Hsin Ning, Torrey M. Loucks, Chilin Shih

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMultisensory perception and integration
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Taiwan UniversityNational Taiwan Normal University
Mots-clésMandarin ChineseVowelAuditory feedbackAudio visualStimulus (psychology)Speech recognitionVisual feedbackComputer sciencePsychologyAudiologyCognitive psychologyArtificial intelligenceLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Speakers can adjust pitch using auditory feedback through a short-latency corrective response known as the pitch-shift response (PSR). Suppression of the PSR denotes on-line stabilization of pitch. In this paper, the hypothesis that pitch-shift responses can be suppressed with real-time visual feedback of vocal F0 is investigated. Mandarin speakers and naive speakers without tonal language experience were instructed to produce the sustained vowel /a/ and Mandarin tone /ma1/ in an audio-only condition and a separate audio-visual condition. Both Mandarin speakers and naive speakers suppressed pitch-shift responses in the audio-visual condition, regardless of task (/a/ or /ma1/) and stimulus magnitude (25 cents or 200 cents). These findings suggest that multisensory feedback (audio-visual) can improve the stability of voice F0. The benefit of audio-visual integration is independent of language experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,678
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of the Acoustical Society of AmericaMême sujetMultisensory perception and integrationTravaux en français237 207