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Enregistrement W2811107749 · doi:10.3390/s18072076

Multifunction RF Systems for Naval Platforms

2018· review· en· W2811107749 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSensors · 2018
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSatellite Communication Systems
Établissements canadiensDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKey (lock)RadarSystems engineeringElectronic warfareElectronicsRadio frequencyAntenna (radio)EngineeringSystems designComputer scienceTelecommunicationsElectrical engineeringEmbedded systemOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The evolving role of modern navies has required increasingly higher levels of capability in the Radio Frequency (RF) shipboard systems that provide radar, communications, Electronic Attack (EA) and Electronic Support (ES) functions. The result has been a proliferation of topside antennas and associated hardware on naval vessels. The notion of MultiFunction RF (MFRF) systems has drawn considerable interest as an approach to reversing this trend. In a MFRF system, RF functions are consolidated within a shared set of electronics and antenna apertures that utilize Active Electronically Scanned Array (AESA) technology. This paper highlights a number of issues to be considered in the design and implementation of a naval MFRF system. Specifically, the key requirements of the RF functions of interest are first reviewed, and MFRF system design trade-offs resulting from costs and/or performance limitations in existing hardware technology are then discussed. It is found that limitations in hardware technology constrain the implementation of practical MFRF systems. MFRF system prototype development programs that have been conducted in other countries are described. MFRF resource allocation management is identified as an important future research topic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle