Représentations des effets de l’apprentissage de l’espagnol sur le français : le cas d’étudiants du Cégep de l’Abitibi-Témiscamingue
Notice bibliographique
Résumé
Au Québec, les défis quant à la maîtrise du français, langue majoritaire d’enseignement et d’apprentissage, sont préoccupants. Il est impératif d’envisager des pistes de réflexion pour soutenir les mesures prises actuellement pour assurer la qualité de la langue française. Parallèlement, l’apprentissage de langues secondes est socialement de plus en plus valorisé et l’optimisation de l’enseignement de langues similaires est une pratique éprouvée. Néanmoins, alors que les théories sur les effets d’une langue première (L1) sur la deuxième (L2) est un concept bien documenté, les effets de la L2 sur la L1 en est un sur lequel peu de chercheurs se sont penchés. En considérant que l’éducation constitue une préparation à la vie et que 55% de la population de 16 ans et plus n’atteint pas les compétences de littératie exigées dans notre société et ne sont pas prêts à affronter la réalité du travail d’aujourd’hui (Institut de la Statistique du Québec, 2003), cette recherche vise à explorer la relation bidirectionnelle des effets d’une langue sur une autre en accentuant la réflexion qui mène à favoriser le développement des habiletés en français tout en se basant sur les recherches inspirées de la didactique des langues voisines et sur des études relatives aux approches plurilingues. L’objectif de ce rapport est de présenter les données relevant d’une étude de cas avec des étudiants collégiaux québécois qui se sont exprimés lors d’entretiens semi-dirigés sur leurs représentations quant aux effets de leur apprentissage de l’espagnol sur leur compétence langagière francophone. Les données ont été traitées par analyse de contenu et les résultats de notre recherche montrent que la majorité des étudiants collégiaux perçoivent plusieurs effets de l’apprentissage de l’espagnol qui référent à différents qualificatifs selon leur nature. Les réponses des participants nous ont permis de répertorier différents exemples d’effets selon trois catégories : 1) bénéfique 2) neutre ou 3) détériorant. Ce projet de recherche permet une meilleure compréhension des effets de la L2 sur la L1 sur lequel des recherches futures pourront se baser pour pousser plus loin l’état des connaissances, les pratiques et les outils offerts dans ce domaine.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».