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Enregistrement W2811121999 · doi:10.20546/ijcmas.2018.706.019

Ultrasonographic Diagnosis of Fetal Resorption in Relation to Age, Parity, Body Condition and Breed in Bitches

2018· article· en· W2811121999 sur OpenAlexaboutno aff
Lokesh Kumar Sharma, T. Sarath, Cecilia Joseph, P. Sridevi, N. Arunmozhi, G. Monica

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Current Microbiology and Applied Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreedResorptionFetusParity (physics)Incidence (geometry)MedicinePhysiologyBiologyAnimal scienceInternal medicinePregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influence of breed, age, size and parity of the bitches on the incidence of fetal resorption was analyzed in the present study. Nearly 56 percent of fetal resorption cases presented (n=64) were either in Labrador retriever or German shepherd.17.18 per cent of all fetal resorption encountered was in brachycephalic breeds like Pug. The size of the breed was found to have a significant effect on the incidence of fetal resorption, the incidence being significantly higher in medium and large size breed. It was also observed that the incidence of the fetal resorption was highest in bitches aged 2-4 years and gradually declined with the advancing age. Bitches less than 4 years accounted for nearly 62 per cent of the fetal resorption cases suggesting the preference of owners to breed animals at their younger age and withhold breeding in aged animals. In the present study 37.50 percent of cases referred were primiparous and the rest had delivered 1-8 times. The incidence of fetal resorption decreased progressively with increase in parity and the least incidence was recorded in animals with more than 5 previous deliveries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,725
Score d'incertitude au seuil0,247

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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