Association of Arginine Vasopressin with Low Atrial Natriuretic Peptide Levels, Left Ventricular Remodelling, and Outcomes in Adults with and Without Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The arginine vasopressin (AVP) pathway has been extensively studied in heart failure (HF) with reduced ejection fraction (HFrEF), but less is known about AVP in HF with preserved EF (HFpEF). Furthermore, the association between AVP and atrial natriuretic peptide (ANP, a well-known inhibitor of AVP secretion) in HF is unknown. METHODS AND RESULTS: We studied subjects with HFpEF (n = 28) and HFrEF (n = 25) and without HF (n = 71). Left ventricular (LV) mass and left atrial (LA) volumes were measured with cardiac magnetic resonance imaging. Arginine vasopressin and ANP were measured with enzyme-linked immunosorbent assay. Arginine vasopressin levels were significantly greater in HFpEF [0.96 pg/mL; 95% confidence interval (CI) = 0.83-1.1 pg/mL] compared with subjects without HF (0.69 pg/mL; 95% CI = 0.6-0.77 pg/mL; P = 0.0002). Heart failure with preserved ejection fraction (but not HFrEF) was a significant predictor of higher AVP after adjustment for potential confounders. Arginine vasopressin levels were independently associated with a greater LA volume and also paradoxically, with lower ANP levels. Key independent correlates of higher AVP were the presence of HFpEF (standardized β = 0.32; 95% CI = 0.09-0.56; P = 0.0073) and the ANP/LA volume ratio (standardized β = -0.23; 95% CI = -0.42 to -0.04; P = 0.0196). Arginine vasopressin levels were independently associated with LV mass (β = 0.26; 95% CI = 0.09-0.43; P = 0.003) and with an increased risk of death or HF admissions during follow-up (hazard ratio = 1.61; 95% CI = 1.13-2.29; P = 0.008). CONCLUSIONS: Arginine vasopressin is increased in HFpEF and is associated with LV hypertrophy and poor outcomes. Higher AVP is associated with the combination of LA enlargement and paradoxically low ANP levels. These findings may indicate that a relative deficiency of ANP (an inhibitor of AVP secretion) in the setting of chronically increased LA pressure may contribute to AVP excess.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».