MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2811126321 · doi:10.2196/10698

Individualized Web-Based Exercise for the Treatment of Depression: Randomized Controlled Trial

2018· article· en· W2811126321 sur OpenAlexvenueno aff
Nils Haller, Sonja Lorenz, Daniel Pfirrmann, Cora Koch, Klaus Lieb, Ulrich Dettweiler, Perikles Simon, Patrick Jung

Notice bibliographique

RevueJMIR Mental Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInterquartile rangePhysical therapyDepression (economics)Randomized controlled trialQuality of life (healthcare)Clinical trialIntervention (counseling)Rating scaleInternal medicinePsychiatryPsychologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Due to the high prevalence of depressive disorders, it is mandatory to develop therapeutic strategies that provide universal access and require limited financial and human resources. Web-based therapeutic approaches fulfill these conditions. OBJECTIVE: The objective of our study was to assess the feasibility, acceptability, and efficacy of a supervised, individualized 8-week Web-based exercise intervention conducted for patients with moderate to severe depression. METHODS: We recruited 20 patients with unipolar depression and randomly assigned them into 2 groups (intervention, exercise program group, n=14, and control, treatment-as-usual group, n=6). At baseline, depressive symptoms were rated via the Quick Inventory of Depressive Symptomatology (QIDS) by patients themselves (QIDS-self-report, QIDS-SR) and by a blinded psychiatrist (QIDS-clinician rating, QIDS-C). In addition, performance diagnostics (lactate analysis, spiroergometry during a treadmill walking test) were conducted. Quality of life was assessed via the Short Form-36 questionnaire (SF-36) and self-efficacy via the General Self-Efficacy scale (GSE). In addition, habitual physical activity (HPA) was determined via the Baecke questionnaire. Participants of the intervention group received exercise schedules once weekly with endurance and strength training instructions. Rating of depressive symptoms was repeated after 6-12 days and 8 weeks; performance diagnostics and the completion of all the questionnaires were repeated after 8 weeks only. RESULTS: The severity of depression subsided significantly in the intervention group after 8 weeks (median change in QIDS-SR: -5; interquartile range, IQR: -2 to -10), although it was already evident within the first 6-12 days (median change in QIDS-SR: -6; IQR: -2 to -8). During the intervention, participants undertook a median of 75 (IQR: 63 to 98) minutes of endurance training per week or 84% (16 [IQR: 9 to 19] of 19 [IQR: 15 to 21]) recommended endurance units in total. In addition, 9 (IQR: 4 to 12) of 10 (IQR: 8 to 13) recommended strength training exercise units were conducted during the 8 weeks. Performance diagnostics revealed a substantial increase in the maximum output in Watt for the intervention group after 8 weeks. Moreover, the intervention showed a favorable effect on SF-36 items "emotional well-being" and "social functioning" as well as on GSE and HPA scores. CONCLUSIONS: Our individualized Web-based exercise intervention for moderate to severe depression was highly accepted by the patients and led to a significant and clinically relevant improvement of depressive symptoms. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT02874833; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02874833 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/72ZUUR4tE).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,350

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Mental HealthMême sujetPhysical Activity and HealthTravaux en français237 207