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Enregistrement W2811135113 · doi:10.1139/cjes-2018-0065

Karstic spring wetlands of the Persepolis Basin, southwest Iran: unique sediment archives of Holocene environmental change and human impacts

2018· article· en· W2811135113 sur OpenAlexvenueno aff
Morteza Djamali, Sébastien Gondet, Javad Ashjari, Cyril Aubert, Élodie Brisset, Julien Longerey, Nick Marriner, Marjan Mashkour, Naomi F. Miller, Abdolmajid Naderi Beni, Majid Pourkerman, Elnaz Rashidian, Jean-Baptiste Rigot, Sonia Shidrang, Alain Thiéry, Emmanuel Gandouin

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Earth Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésWetlandKarstGeologySpring (device)Structural basinGroundwaterHydrology (agriculture)Alluvial plainAquiferCaveEcologyPaleontologyGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Palustrine carbonates are frequently found with active and dried karstic springs in the foothills of the mountains bordering the Persepolis Basin, southwest Iran. A combination of geological conditions favours their formation, including (i) the presence of karstic limestone aquifers in the limbs of anticlines cut through by fault systems; (ii) very gentle slopes from the spring resurgence point towards the centre of the alluvial plain, creating a flat waterlogged area; and (iii) a semiarid climate with marked precipitation seasonality or significant fluctuations in water discharge and wetland water table. We suggest the term “anastomosing wetlands” or “anastomosing palustrine environments” to denote the studied karstic spring–fed carbonate wetlands, because of similarities with anastomosing river systems in aerial view. The common presence of extended anastomosing wetland carbonates in the Persepolis Basin and adjacent basins in the central and southern Zagros suggests that they can play an important role in the geological records of collision-related basin-and-range settings dominated by karstic limestones. Karstic spring wetlands are a main source of fresh water hosting a rich biodiversity, which attracts human communities, whose impact is visible in the archaeological material imbedded in the wetland stratigraphy. Fresh water availability, through these spring wetlands, partly explains why the semiarid Persepolis region was selected by successive civilizations, from Elamites to Persians until early Islamic entities, to establish regional centres throughout the period from the third millennium B.C. to the first millennium A.D. Only a few of these ecosystems have survived the intensive human activities of recent decades.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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