Endo‐sinus bone formation after transalveolar sinus floor elevation without grafting with simultaneous implant placement: Histological and histomorphometric assessment in a dog model
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To evaluate endo-sinus new bone formation and implant osseointegration after transalveolar sinus floor elevation (TSFE) and simultaneous implant placement without any grafting materials and to investigate the influence of implant surface modification on bone healing process under this circumstance. MATERIALS AND METHODS: Transalveolar sinus floor elevation and simultaneous implant placement were conducted bilaterally on 12 Labrador dogs. No grafting materials were used during surgery. Implants with two different surfaces (SLA and SLActive) were placed in a split-mouth design. The animals were sacrificed 4, 8 and 24 weeks after surgery for histological and histomorphometric assessments. Bone-to-implant contact (BIC%), alveolar bone height (ABH) and the percentages of mineralized bone (MB%) in the area of interest were analysed. The probing depth (PD) and bleeding on probing (BOP) were also assessed to describe peri-implant health conditions. RESULTS: Sprouts of new bone in direct contact with implant surface were seen in the elevated area at every time point. Newly formed woven bone under sinus membrane was visible. SLActive implants exhibited favourable results compared with SLA implants regarding ABH at 4 weeks and BIC% at 4 and 8 weeks. Sites with BOP positive could be observed in both groups at any time point. No newly formed bone can be found on the implant apex with either SLA or SLActive surfaces at any time point. CONCLUSIONS: Spontaneous new bone formation from the parent bone walls could be observed after TFE without any grafting materials. No clear evidence of bone formation from the Schneiderian membrane could be found. Even though there were trends for quicker bone response of SLActive implants, this study failed to show the absolute advantage of SLActive in achieving endo-sinus bone formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».