Role of Antibodies in Protection Against Ebola Virus in Nonhuman Primates Immunized With Three Vaccine Platforms
Notice bibliographique
Résumé
Background: Several vaccine platforms have been successfully evaluated for prevention of Ebola virus (EBOV) disease (EVD) in nonhuman primates and humans. Despite remarkable efficacy by multiple vaccines, the immunological correlates of protection against EVD are incompletely understood. Methods: We systematically evaluated the antibody response to various EBOV proteins in 79 nonhuman primates vaccinated with various EBOV vaccine platforms. We evaluated the serum immunoglobulin (Ig)G titers against EBOV glycoprotein (GP), the ability of the vaccine-induced antibodies to bind GP at acidic pH or to displace ZMapp, and virus neutralization titers. The correlation of these outcomes with survival from EVD was evaluated by appropriate statistical methods. Results: Irrespective of the vaccine platform, protection from EVD strongly correlated with anti-GP IgG titers. The GP-directed antibody levels required for protection in animals vaccinated with virus-like particles (VLPs) lacking nucleoprotein (NP) was significantly higher than animals immunized with NP-containing VLPs or adenovirus-expressed GP, platforms that induce strong T-cell responses. Furthermore, protective immune responses correlated with anti-GP antibody binding strength at acidic pH, neutralization of GP-expressing pseudovirions, and the ability to displace ZMapp components from GP. Conclusions: These findings suggest key quantitative and qualitative attributes of antibody response to EVD vaccines as potential correlates of protection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».