Adverse effect of long work hours on incident diabetes in 7065 Ontario workers followed for 12 years
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: According to the International Diabetes Federation, the most important challenge for prevention is now to identify social and environmental modifiable risk factors of diabetes. In this regard, long work hours have recently been linked with diabetes, but more high-quality prospective studies are needed. We evaluated the relationship between long work hours and the incidence of diabetes among 7065 workers over a 12-year period in Ontario, Canada. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Data from Ontario respondents (35-74 years of age) to the 2003 Canadian Community Health Survey were prospectively linked to the Ontario Health Insurance Plan database for physician services and the Canadian Institute for Health Information Discharge Abstract Database for hospital admissions. Our sample consisted of actively employed participants with no previous diagnoses of diabetes. Cox proportional hazard regression models were then performed to evaluate the relationship between long work hours (≥45 hours per week) and the incidence of diabetes. RESULTS: Long work hours did not increase the risk of developing diabetes among men. However, among women, those usually working 45 hours or more per week had a significantly higher risk of diabetes than women working between 35 and 40 hours per week (HR: 1.63 (95% CI 1.04 to 2.57)). The effect was slightly attenuated when adjusted for the potentially mediating factors which are smoking, leisure time physical activity, alcohol consumption and body mass index. CONCLUSION: Working 45 hours or more per week was associated with an increased incidence of diabetes among women, but not men. Identifying modifiable risk factors such as long work hours is of major importance to improve prevention strategies and orient policy making.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».