A new approach to study attached biofilms and floating communities from Pseudomonas aeruginosa strains of various origins reveals diverse effects of divalent ions
Notice bibliographique
Résumé
Pseudomonas aeruginosa is an opportunistic pathogen associated with nosocomial infections and disease complications. In the lungs of cystic fibrosis (CF) individuals, biofilm growth plays a crucial role in the persistence and antibiotic resistance of P. aeruginosa. Some strains, adapted to the CF lung microenvironment, show distinguishable phenotypes linked to biofilm production when compared to other strains. Using a novel image analysis quantification approach with crystal violet-stained biofilms, we compared the biofilm formation of four different P. aeruginosa isolates in 24-well plates: PAO1, the reference strain, LESB58 from CF patients' lungs and PPF-1 and Urg-7, two environmental isolates from dental unit waterlines. We also observed the formation of biofilm-like structures (BLSs) floating in the medium and investigated growth inhibition of the attached biofilm and BLS with Mg2+ or Zn2+. Urg-7 produced the most attached biofilms, but not the most BLSs. Attached biofilms had different responses to cations than BLSs did, but the effect of the cations was similar for all strains. These results demonstrate some diversity of biofilm formation in P. aeruginosa and indicate that chemical inhibition of attached biofilm formation for a specific strain or isolate cannot be predicative of a result on other P. aeruginosa strains or on BLSs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».