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Enregistrement W2811171315 · doi:10.1159/000490259

Femoral Trochleoplasty for Recurrent Patellar Dislocation: Treating the Underlying Trochlear Dysplasia

2018· article· en· W2811171315 sur OpenAlexaff
Pierre Ranger, J. Delisle, Julio Fernandes

Notice bibliographique

RevueCase Reports in Orthopedic Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLower Extremity Biomechanics and Pathologies
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedial patellofemoral ligamentMedicinePatellaSulcusPatellofemoral jointDysplasiaAnatomyBiomechanicsChondropathyLigamentSurgeryArticular cartilageOrthodonticsOsteoarthritisPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The patellofemoral joint presents a complex biomechanical interaction involving soft tissues and bony structures to maintain joint stability. The most relevant factor is trochlear dysplasia which is present in 85% of patients. Femoral trochleoplasty is a surgical procedure to recreate the trochlear groove. This case report describes a young patient who had all clinical factors of patellar instability and trochlear dysplasia. Radiology studies showed trochlear dysplasia type C according to the Dejour classification. The patient underwent a trochleoplasty with an elevated flap of cartilage and subchondral bone as described by Ryzek and Schöttle [J Knee Surg 2015; 28(4): 297–302], associated with the reconstruction of the medial patellofemoral ligament. Femoral trochleoplasty is a surgical procedure to recreate the trochlear groove by removing subchondral bone to create a new trochlear sulcus, while respecting the kinematics and biomechanics of the patellofemoral joint.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,916
Score d'incertitude au seuil0,567

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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