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Enregistrement W2811191777 · doi:10.1149/ma2018-01/18/1197

Electrodeposited Transition Metal Oxides As Separate Electrodes for Rechargeable Zinc-Air Batteries

2018· article· en· W2811191777 sur OpenAlexaff
Ming Xiong, Matthew Labbe, Na Li, Douglas G. Ivey

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced battery technologies research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOxygen evolutionElectrolyteMaterials scienceCobalt oxideElectrodeElectrochemistryCatalysisEnergy storageChemical engineeringOxideNanotechnologyChemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rapid growth of renewable energy production requires an economical and efficient way to store and deliver the electricity. Electrically rechargeable Zinc-air batteries have gained revived interest among the various technologies available with their high theoretical energy density and low cost 1 . However, the large-scale industrial deployment of zinc-air batteries has been hampered by several problems, i.e., low round-trip energy efficiency and reduced cycling stability, both of which can be primarily attributed to the degradation of the air electrodes. Unlike conventional batteries like Li-ion, the charging and discharging processes for zinc-air batteries have different requirements for the electrodes. The discharge process is driven by the oxygen reduction reaction (ORR) and requires an air electrode that is not flooded by the electrolyte. The charging process (oxygen evolution reaction, OER), on the other hand, is more favored when the electrode is submerged in the electrolyte. In addition, the ORR active sites at the electrode can be damaged by the oxidation potential of the OER process 2 . Therefore, a design with physically decoupled electrodes for discharge and charge can avoid these adverse effects. This approach also allows for more flexibility to optimize ORR and OER electrocatalysts individually. In this study, ORR and OER active catalysts based on transition metal oxides are electrodeposited on different current collectors. The ORR catalyst is based on manganese oxides, while the OER catalyst is a cobalt-iron solid solution oxide. Scanning electron microscopy (SEM) reveals that both catalysts are nanostructured with high surface areas for electrochemical reactions. Electrochemical tests show that the both catalysts have comparable or even better activity than their commercial Pt-Ru catalyst counterparts. The durability of the manganese oxide catalyst is significantly enhanced by using it exclusively for ORR instead of as an ORR-OER bifunctional catalyst. The catalysts were assembled into a zinc-air battery as decoupled electrodes for discharge and charge tests. Preliminary cell testing shows that the discharge-charge efficiency was around 59% at 10 mA/cm 2 current density. Both electrodes demonstrate excellent stability after 50 hours of battery testing. References 1. E. Davari and D.G. Ivey, Sustainable Energy & Fuels , in press, 29 proof pages, DOI: 10.1039/c7se00413c (2017). 2. Y. Li and J. Lu, ACS Energy Letters, 2 (6), 1370-1377 (2017).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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